Kolejne przetargi dotyczące wdrożenia narzędzi AI w placówkach medycznych otwarte

To oznacza jedno: postępowania dotyczące m.in. Platformy Usług Inteligentnych, wdrożenia i utrzymania modeli AI czy rozwiązań wspierających decyzje kliniczne będą prowadzone pod wyraźną presją czasu. 

Co istotne, ostatni przetarg dopiero w lutym zakończył etap składania ofert.

Presja czasowa, połączona z przedmiotem zamówienia, który w polskim systemie zamówień publicznych wciąż jest nowością, tworzy środowisko szczególnie podatne na wątpliwości prawne i spory.

Gdzie czają się ryzyka?

W przetargach na narzędzia AI w ochronie zdrowia zderzają się dwa światy: (1) dynamiczny, oparty na ciągłym rozwoju technologii oraz (2) formalistyczny – zbudowany na zasadach przejrzystości, równego traktowania wykonawców i jednoznaczności opisu przedmiotu zamówienia.

Modele AI nie są klasycznym „produktem”. To systemy zależne od jakości i struktury danych, sposobu trenowania, aktualizacji oraz stałego nadzoru nad ich działaniem. Próba zamknięcia takiego rozwiązania w sztywnych, jednoznacznych wymaganiach SWZ bywa ogromnym wyzwaniem.
Zbyt ogólny opis rodzi zarzuty niejednoznaczności i uznaniowości oceny ofert. Zbyt szczegółowy – ryzyko nieuzasadnionego ograniczenia konkurencji lub „zaprojektowania” zamówienia pod konkretne rozwiązanie.

Do tego dochodzą realia KPO. Ten mechanizm nie zna pojęcia „opóźnienie, bo projekt był skomplikowany”. Terminy rozliczenia środków są twarde. W praktyce zwiększa to ryzyko skrótów w przygotowaniu dokumentacji, niejednoznacznych postanowień umownych, a w konsekwencji – odwołań, sporów i problemów już na etapie przetargu a o realizacji kontraktu nie zapominając.

W efekcie wchodzimy w etap, w którym zamówienia publiczne przestają dotyczyć wyłącznie „dostawy systemu”, a zaczynają obejmować złożone, ewoluujące usługi technologiczne, oparte na danych, algorytmach i ciągłym rozwoju rozwiązania.

To wymaga bardzo przemyślanego przygotowania postępowań po stronie zamawiających, ale również dojrzałej strategii ofertowej po stronie wykonawców – zwłaszcza w zakresie opisu rozwiązania, modelu odpowiedzialności i kalkulacji ryzyk.

Jak możemy pomóc

Projekty AI w ochronie zdrowia to nie jest „kolejne IT w przetargu”. To obszar, w którym krzyżują się zamówienia publiczne, nowe technologie, dane wrażliwe oraz odpowiedzialność za decyzje mające realny wpływ na zdrowie ludzi.

Dlatego wsparcie prawne nie powinno zaczynać się dopiero na etapie odwołania do KIO od wyboru oferty najkorzystniejszej. Kluczowe jest zaangażowanie już przy konstruowaniu dokumentacji postępowania, analizie ryzyk po stronie wykonawców i wnikliwej analizie postanowień umownych.

Cyfryzacja ochrony zdrowia przyspiesza. Prawo – jak zwykle – musi nadążyć.

My jesteśmy gotowi pomóc w tym biegu.